# -*- coding: utf-8 -*-
# @File    : test_008-122.py
# @Date    :  2025-07-30 10:21
# @Author  : zoey1
from typing import List


class Solution:
    """
    面试经典150题-[数组/字符串]-122. 买卖股票的最佳时机 II
    给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
    在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
    返回 你能获得的 最大 利润 。
    """

    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        """
        题目分析：
        1、注意：最多只能持有一只股票
        2、低价买入，最高价卖出，这样就能相对获取最大利润
        3、股票都是先买后卖，买的日期肯定比卖的日期前
        【思路想不清，写着写着就写不下去，这版果然跟答案不是很沾边】
        """
        # full = 1  # 手上是否持有股票的状态控制，用不到，因为一开始就是假设买入，然后卖出在逻辑中会控制
        sum_price_change = 0
        buy_price = prices[0]
        sell_price = None  # 无穷大
        max_price_change = float('-inf')  # 无穷小
        for price in prices[1:]:
            # if not full:
            if not sell_price:  # 还没有卖出价格的时候处理
                sell_price = price
                max_price_change = sell_price - buy_price
            elif price < sell_price:  # 找卖出时机，如果新的价格比之前记录的卖出价格低，说明之前那个就是卖出时机，然后重置，开始新的买入
                sum_price_change += max_price_change
                print('buy_price:', buy_price, 'sell_price:', sell_price, 'max_price_change:', max_price_change)
                buy_price = price
                sell_price = None
            elif price < buy_price:  # 找最低买入价
                buy_price = price
            else:
                if max_price_change < (price - buy_price):
                    max_price_change = price - buy_price
                    sell_price = price
        if sell_price:
            max_price_change = prices[-1] - buy_price
            if max_price_change > 0:
                sum_price_change += max_price_change
            else:
                sum_price_change = 0
        print('sum_price_change:', sum_price_change)
        print('-' * 100)
        return sum_price_change

    def maxProfit_test(self, prices: List[int]) -> int:
        """
        【贪心算法】（一次遍历）
        理解算法思路：
        1、只要后一天的价格高于前一天，则累加收益【前提：后一天比前一天价格高。即使未来还有更高的价格，其实最高那天的价格-初始购买的最低价格，也是每天累加的和，，直接用后一天的高价-前一天的低价，一样的结果】
        2、后一天的价格不高于前一天，不用管
        """
        profit = 0
        for i in range(1, len(prices)):
            if prices[i] > prices[i - 1]:
                profit += prices[i] - prices[i - 1]
        print('profit:', profit)
        return profit

    def maxProfit_review_20250731(self, prices: List[int]) -> int:
        """
        解题思路：只记得，只要第二天更贵，累加每次的收益，就能利润最大化。只记住答案
        """
        max_profit = 0
        for i in range(1, len(prices)):
            if prices[i] > prices[i - 1]:
                max_profit += (prices[i] - prices[i - 1])
        return max_profit

    def maxProfit_review_20250803(self, prices: List[int]) -> int:
        """
        思路分析：
        贪心算法，当日跟后一日对比，如果后一日上涨，则当日买入，后一日下跌，就当日卖出
        """
        max_profit = 0
        for i in range(1, len(prices)):
            if prices[i] > prices[i - 1]:
                max_profit += prices[i] - prices[i - 1]
        return max_profit


if __name__ == '__main__':
    s = Solution()

    prices = [7, 1, 5, 3, 6, 4]
    """
    输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
    输出：7
    解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
    随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。
    最大总利润为 4 + 3 = 7 。
    """
    sum_price_change = s.maxProfit_test(prices)

    prices = [1, 2, 3, 4, 5]
    """
    输入：prices = [1,2,3,4,5]
    输出：4
    解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
    最大总利润为 4 。
    """
    sum_price_change = s.maxProfit_test(prices)

    prices = [7, 6, 4, 3, 1]
    """
    输入：prices = [7,6,4,3,1]
    输出：0
    解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0。
    """
    sum_price_change = s.maxProfit_test(prices)

    prices = [6, 1, 3, 2, 4, 7]
    """
    预期结果：7
    """
    sum_price_change = s.maxProfit_test(prices)

    prices = [2, 4, 1]
    """
    预期结果：2
    """
    sum_price_change = s.maxProfit_test(prices)
